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FN-ZY振搖器是降落數值測定儀的專用配套設備。振搖器能同時振蕩搖勻兩個粘度管中的樣品，克服手工振蕩造成的誤差，提高了工作效率，且大大減輕了操作人員的勞動強度。

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善粒分析儀以小麥不完善粒作為測定對象，在自動獲取糧食圖像后，通過模式識別或深度學習等技術構建神經網絡模型，實時分析糧食特征并計算出小麥不完善粒百分比。

小麥穗數是構成小麥測產量的要素，快速準確統計穗數有利高產栽培和良種選育。然而，人工田間調查法較主觀，且費時費力。小麥畝穗數測量分析系統用深度學習Ai圖像識別方法，只要垂直于麥地（4球分別位于視野長邊附近）用任何方式對焦小麥后拍照，即可在小麥的楊花期、灌漿期、半成熟期快速精準地算出畝穗數，以提高工作效率。廣泛適用于各農科院、種子站、育種公司、學校的小麥育種。

水稻產量是由單位面積上的穗數、每穗粒數（每穗穎花數）、結實率和粒重四個基本因素構成，穗數是水稻產量構成要素之一，快速、準確地獲取水稻穗數對智能測產意義重大。在實際應用中，水稻穗數的獲取主要依靠人工統計，費時費力，而且主觀性較高，缺乏統一的稻穗數量計算標準。該產品采用圖像識別技術、深度學習的方法，能夠快速計算出畝穗數量，并能對數據進行存儲，大大提高了農業科研生產的效率。此系統可以測量水稻的畝穗數、理論產量、種子數量和千粒重指標，為水稻的品種篩選、水稻產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。

面團拉伸儀的工作原理是通過檢測面團的延伸阻力和延伸長度來評價面粉的品質。它已經廣泛用于面粉廠、食品廠、種子選育推廣、糧食儲藏經營部門以及糧油科研部門等行業。它主要用于質量控制和科學研究，通過測量面團的黏彈性、拉升延展性來間接表述面粉的品質。